Gold Price Prediction Based on Gold.org Data Using the Long Short Term Memory Method

نویسندگان

چکیده

Gold is one form of precious metal with priceless value in this day and age. Therefore, many people are starting to invest gold. Someone who wants gold must pay attention changes gold's buying selling price. One site that can be used as a reference see the price gold.org. Several factors influence changes, namely US Dollar exchange rate, amount world production, increase demand for itself. This means tends unstable because frequent changes. The LSTM or Long Short Term Memory method implemented predict prices based on previous prices. prediction model built study predicts future 60 last data. Based results accuracy measure, an 87.84% was obtained difference between original 5 number epochs being 100.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the effects of keyword and context methods on pronunciation and receptive/ productive vocabulary of low-intermediate iranian efl learners: short-term and long-term memory in focus

از گذشته تا کنون، تحقیقات بسیاری صورت گرفته است که همگی به گونه ای بر مثمر ثمر بودن استفاده از استراتژی های یادگیری لغت در یک زبان بیگانه اذعان داشته اند. این تحقیق به بررسی تاثیر دو روش مختلف آموزش واژگان انگلیسی (کلیدی و بافتی) بر تلفظ و دانش لغوی فراگیران ایرانی زیر متوسط زبان انگلیسی و بر ماندگاری آن در حافظه می پردازد. به این منظور، تعداد شصت نفر از زبان آموزان ایرانی هشت تا چهارده ساله با...

15 صفحه اول

Analysis of oil price behavior in the short term and long term based on the strategy of producers

The strategy are in the planning of oil price changes in the short and long term. Therefore, producers should seek to analyze the behavior of crude oil prices in the short and long term in order to adjust their plans. the price level in the oil market is associated with high fluctuations, many producers in the market seek to reduce exchange risk. This article aims to analyze the behavior of oil...

متن کامل

the effect of teaching vocabulary through memory learning strategies on iranian intermediate efl learners long-term vocabulary retention

بسیاری از دبیران و دانش آموزان بر این باورند که یادگیری لغات آسان است و شیوه های مختلفی برای یادگیری وجود دارد گرچه یادآوری لغات پس از مدت طولانی بسیار دشوار و پرزحمت است . هدف از این تحقیق آن است که تاثیر استراتژی های حافظه بر روی نگهداری بلند مدت لغات در زبان آموزان خانم سطح متوسط در ایران را بررسی کند. قبل از شروع تدریس، آزمون تعیین سطحی به منظور داشتن زبان آموزان یک سطح برگزار شده و بر اساس...

Transmembrane Protein Prediction using Long Short-Term Memory Networks

Transmembrane Protein Prediction is a problem with many uses as experimental determination of protein structures is still expensive and for different purposes it can be useful to know the structure. Here I introduce a small long short-term memory network based model which gives a precision of 67 ± 3 and a recall of 71± 3. The model manages, when compared to TMSEG [3], slightly worse but is stil...

متن کامل

Prediction of Covid-19 Prevalence and Fatality Rates in Iran Using Long Short-Term Memory Neural Network

Introduction: The rapid spread of COVID-19 has become a critical threat to the world. So far, millions of people worldwide have been infected with the disease. The Covid-19 pandemic has had significant effects on various aspects of human life. Currently, prediction of the virus's spread is essential in order to be safe and make necessary arrangements. It can help control the rate of its outbrea...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Jurnal Sistem Informasi

سال: 2022

ISSN: ['2460-092X', '2623-1662']

DOI: https://doi.org/10.32520/stmsi.v11i3.1999